🗃️ 1. Введение в DevOps. Системы виртуализации и облачные решения
1 элемент
📄️ 2. Введение в Docker. Системы виртуализации и облачные решения
План
🗃️ 3. Контроль версий, Git, CI/CD
5 элементов
📄️ 4. Масштабируемость и отказоустойчивость кластеров Docker
План
📄️ 5. Основы Kubernetes
План
🗃️ 6. Наблюдаемость системы
1 элемент
📄️ 7. Конфигурационное управление ИТ-инфраструктурой. Ansible, Terraform, Infrastructure as Code
План
📄️ 8. Паттерны использования Kubernetes
План
📄️ 9. Методология, принципы, подходы и технологии DevOps
План
📄️ 10. Облачная инфраструктура
План
📄️ 11. DevOps для задач обработки данных и машинного обучения
План
📄️ 12. Базы данных. Часть 1
План
📄️ 13. Базы данных. Часть 2
План
🗃️ 14. Обработка больших данных
1 элемент
📄️ 15. Spark, менеджеры кластера, Spark и Cubernetis
План
🗃️ 16. Современные подходы к хранению и обработке данных
1 элемент